Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno (Segunda Edición. Stuart Russell)

Contenidos

1. Introducción.

2. Agentes inteligentes.

3. Solución de problemas mediante la búsqueda.

4. Métodos de búsqueda respaldados con información.

5. Problemas de “Constraint Satisfaction”.

6. Búsqueda adversarial.

7. Agentes que razonan de manera lógica.

8. Lógica de primer orden.

9. La inferencia en la lógica de primer orden.

10. Sistemas que razonan lógicamente.

11. Planificación.

12. Planificación y actuación.

13. Incertidumbre.

14. Sistemas probabilísticos de razonamiento.

15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time.

16. Toma de decisiones sencillas.

17. Toma de decisiones complejas.

18. Aprendizaje a partir de la observación.

19. El aprendizaje estadístico.

20. Aprendizaje por refuerzo.

21. El conocimiento en el aprendizaje.

22. Agentes que se comunican.

23. Procesamiento práctico del lenguaje natural.

24. Percepción.

25. Robótica.

26. Fundamentos filosóficos.

27: IA, presente y futuro.

Apéndices.

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