¿Qué se Necesita Saber de Python para ser un Analista de Datos?
Buen día con todos, en este artículo, se detallarán algunos cursos y ejemplo que se debe tener en cuenta para empezar en este maravilloso mundo del análisis de datos.
➡️ Fundamentos de Programación
Esta parte te permite dominar los
conceptos básicos de programación, como variables, estructuras de
control y bucles, es esencial para construir una base sólida en Python.
(A demás estos fundamentos te servirán a lo largo de tu carrera como AD)
➡️ Funciones
Aprender
a definir y utilizar funciones te permitirá modularizar tu código y
reutilizar bloques de código en diferentes partes de tu análisis.
➡️ Limpieza de Datos con Python
Comprender
cómo limpiar y pre procesar datos utilizando herramientas como Pandas,
eliminando valores nulos, duplicados y realizando transformaciones
necesarias.
➡️ Librería NumPy para Operaciones Matemáticas
Te permite realizar operaciones matemáticas y estadísticas en matrices y arrays.
➡️ Librería para Manipulación de Datos Pandas
Te brinda la capacidad de cargar, manipular y transformar datos de manera eficiente, facilitando la exploración inicial.
➡️ Librería Matplotlib para la Creación de Gráficos y Visualización de Datos
Te permite crear visualizaciones personalizadas para representar tus datos de manera efectiva.
➡️ Librería Seaborn para la Creación de Gráficos Estadísticos
Te brinda herramientas para crear gráficos estadísticos más complejos y elegantes, resaltando patrones en tus datos.
❗Aclaración❗
Depende el rol que te toque en tu primer experiencia de datos es si utilizarás python o no.
A mí me gusta enseñarlo porque considero que más allá de que luego lo
uses, hay muchos conocimientos o fundamentos que se extrapolan al resto
de tareas que hagas.
A demás si luego quieres ir un paso más allá en tu carrera, seguro te tocará aprender python.
Y no es lo mismo traer esta base que aprenderlo de cero.
Cualquier conocimiento adicional que consideren importante agregarlo en comentarios por favor 👇
El que ya use python en su día a día podría contarnos para qué lo está usando 😊
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